React中Diff算法又称为调和算法,对应函数名为reconcileChildren
,它的主要作用是标记更新过程中那些元素发生了变化,这些变化包括新增、移动、删除。过程发生在beginWork
阶段,只有非初次渲染才会Diff。
以前看过一些文章将Diff算法表述为两颗Fiber树的比较,这是不正确的,实际的Diff过程是一组现有的Fiber节点和新的由JSX
生成的ReactElement
的比较,然后生成新的Fiber节点的过程,这个过程中也会尝试复用现有Fiber节点。
节点Diff又分为两种:
- 单节点Diff ——
Element
、Portal
、string
、number
。 - 多节点Diff ——
Array
、Iterator
。
以下React版本为17.0.1,代码文件为ReactChildFiber.old.js
。
单节点Diff
单节点Diff比较简单,只有key
相同并且type
相同的情况才会尝试复用节点,否则会返回新的节点。
单节点大部分情况下我们都不会去赋值key
,所以它们默认为null
,也是相同的。
reconcileSingleElement
// 单节点比较
function reconcileSingleElement(
returnFiber: Fiber,
currentFirstChild: Fiber | null,
element: ReactElement,
lanes: Lanes,
): Fiber {
// 当前新的reactElement的key
const key = element.key;
// 当前的child fiber节点
let child = currentFirstChild;
while (child !== null) {
// key相同的情况才diff
if (child.key === key) {
switch (child.tag) {
// ...
default: {
// 当前fiber和reactElement的type相同时
if (child.elementType === element.type) {
// 删除同级的其他节点
deleteRemainingChildren(returnFiber, child.sibling);
// 复用当前child fiber
const existing = useFiber(child, element.props);
existing.ref = coerceRef(returnFiber, child, element);
existing.return = returnFiber;
// 返回可复用的child fiber
return existing;
}
break;
}
}
// 不匹配删除节点
deleteRemainingChildren(returnFiber, child);
break;
} else {
// key不同直接删除节点
deleteChild(returnFiber, child);
}
child = child.sibling;
}
// 新的Fiber节点
const created = createFiberFromElement(element, returnFiber.mode, lanes);
created.ref = coerceRef(returnFiber, currentFirstChild, element);
created.return = returnFiber;
return created;
}
多节点Diff
源码中将多节点分为了数组节点和可迭代节点。
if (isArray(newChild)) {
return reconcileChildrenArray(
returnFiber,
currentFirstChild,
newChild,
lanes,
);
}
if (getIteratorFn(newChild)) {
return reconcileChildrenIterator(
returnFiber,
currentFirstChild,
newChild,
lanes,
);
}
对应的Diff函数分别是reconcileChildrenArray
和reconcileChildrenIterator
。它们的核心Diff逻辑是相同的,所以只分析数组节点的Diff —— reconcileChildrenArray
函数。
这一段的代码比较长,但逻辑很清晰,从分割线分为两轮遍历。
- 第一轮遍历的是顺序相同且
key
也相同的节点,这些节点需要做更新操作。 - 第二轮遍历的是顺序不同,可能
key
也不同的节点,这些节点需要做新增、移动或删除操作。
第一轮遍历只针对key
和顺序都相同的情况,这些key
对应的节点位置没有发生改变,只需要做更新操作,一旦遍历遇到key
不同的情况就需要跳出循环。
// 旧节点
<li key="0"/>
<li key="1"/>
<li key="2"/>
// 新节点
<li key="0"/>
<li key="1"/>
<li key="5"/>
// key="5"不同,跳出遍历
// 第一轮遍历的节点
<li key="0"/>
<li key="1"/>
// <li key="2"/>和<li key="5"/>留在第二轮遍历比较。
在第一轮遍历完后也分为两种情况。
- 新节点数量少于旧节点数量,这时候需要把多余的旧节点标记为删除。
- 新节点数量大于旧节点数量,这时候需要把多余的新节点标记为新增。
第二轮遍历针对key
不同或顺序不同的情况,可能情况如下:
// 旧节点
<li key="0"/>
<li key="1"/>
<li key="2"/>
// 新节点
<li key="0"/>
<li key="2"/>
<li key="1"/>
// 第二轮遍历对比<li key="2"/>、<li key="1"/>这两个节点
第二轮的遍历会稍微复杂一点,后文在细讲。
详细的代码如下。
reconcileChildrenArray
function reconcileChildrenArray(
returnFiber: Fiber,
currentFirstChild: Fiber | null,
newChildren: Array<*>,
lanes: Lanes,
): Fiber | null {
// 函数返回的Fiber节点
let resultingFirstChild: Fiber | null = null;
let previousNewFiber: Fiber | null = null;
// oldFiber为链表
let oldFiber = currentFirstChild;
// 用来判断节点是否移动
let lastPlacedIndex = 0;
let newIdx = 0;
let nextOldFiber = null;
// 第一轮遍历,只遍历key相同的节点
for (; oldFiber !== null && newIdx < newChildren.length; newIdx++) {
if (oldFiber.index > newIdx) {
nextOldFiber = oldFiber;
oldFiber = null;
} else {
// 每次循环旧的fiber节点都会指向兄弟元素也就是下次循环的fiber节点
nextOldFiber = oldFiber.sibling;
}
// key相同返回fiber节点,key不同返回null
// 如果type相同复用节点,不同返回新节点
const newFiber = updateSlot(
returnFiber,
oldFiber,
newChildren[newIdx],
lanes,
);
// newFiber为null表示key不同,跳出循环
if (newFiber === null) {
if (oldFiber === null) {
oldFiber = nextOldFiber;
}
break;
}
// newFiber.alternate为null就是新节点,说明type不同创建了新fiber节点
if (oldFiber && newFiber.alternate === null) {
// 需要把oldFiber标记删除
deleteChild(returnFiber, oldFiber);
}
// 放置节点,更新lastPlacedIndex
lastPlacedIndex = placeChild(newFiber, lastPlacedIndex, newIdx);
// 组成新fiber节点链
if (previousNewFiber === null) {
resultingFirstChild = newFiber;
} else {
previousNewFiber.sibling = newFiber;
}
previousNewFiber = newFiber;
oldFiber = nextOldFiber;
}
/*
第一轮遍历完后新节点数量少于旧节点数量
newChildren已经遍历完,删除掉剩下的fiber节点,可能情况如下 ⬇️
以前
<li key="0"/>
<li key="1"/>
<li key="2"/>
新的
<li key="0"/>
<li key="1"/>
就会把<li key="2"/>删除
*/
if (newIdx === newChildren.length) {
deleteRemainingChildren(returnFiber, oldFiber);
return resultingFirstChild;
}
/*
第一轮遍历完新节点数量大于旧节点数量
oldFiber已经遍历完,可能情况如下 ⬇️
以前
<li key="0"/>
<li key="1"/>
新的
<li key="0"/>
<li key="1"/>
<li key="2"/>
就会添加新的<li key="2"/>,这一段是新节点的插入逻辑
*/
if (oldFiber === null) {
for (; newIdx < newChildren.length; newIdx++) {
const newFiber = createChild(returnFiber, newChildren[newIdx], lanes);
if (newFiber === null) {
continue;
}
lastPlacedIndex = placeChild(newFiber, lastPlacedIndex, newIdx);
// 组成新fiber节点链
if (previousNewFiber === null) {
resultingFirstChild = newFiber;
} else {
previousNewFiber.sibling = newFiber;
}
previousNewFiber = newFiber;
}
return resultingFirstChild;
}
// ---------------------------------------------------------------------
// 用剩余的oldFiber创建一个key->fiber节点的Map,方便用key来获取对应的旧fiber节点
const existingChildren = mapRemainingChildren(returnFiber, oldFiber);
// 第二轮遍历,继续遍历剩余的节点,这些节点可能是需要移动或者删除的
for (; newIdx < newChildren.length; newIdx++) {
// 从map中获取对应对应key的旧节点,返回更新后的新节点
const newFiber = updateFromMap(
existingChildren,
returnFiber,
newIdx,
newChildren[newIdx],
lanes,
);
if (newFiber !== null) {
// 复用的新节点,从map里删除老的节点,对应的情况可能是位置的改变
if (newFiber.alternate !== null) {
// 复用的节点要移除map,因为map里剩余的节点都会被标记Deletion删除
existingChildren.delete(
newFiber.key === null ? newIdx : newFiber.key,
);
}
// 放置节点同时节点判断是否移动
lastPlacedIndex = placeChild(newFiber, lastPlacedIndex, newIdx);
if (previousNewFiber === null) {
resultingFirstChild = newFiber;
} else {
previousNewFiber.sibling = newFiber;
}
previousNewFiber = newFiber;
}
}
// 删除剩下的无用节点
existingChildren.forEach(child => deleteChild(returnFiber, child));
return resultingFirstChild;
}
第一轮遍历比较好理解,这里再细分析一下第二轮遍历,因为第二轮会出现复用是否需要移动的问题。
第二轮遍历首先遍历剩余的oldFiber
,组成一个key -> 旧fiber节点
的Map
,这用可以通过key
来快速的获取旧节点。
接下来的遍历依然是使用的新节点为遍历对象,每次遍历使用新节点的key
从Map
中取出旧节点来对比是否能复用,对应的函数为updateFromMap
。
如果节点存在alternate
属性,则是复用的节点,这时候需要将它从existingChildren
里移除,后续会把第二轮遍历完后依然存在在existingChildren
里的节点标记为删除。
如何判断节点移动了?
这里存在一个变量lastPlacedIndex
用来判断节点是否移动,每次将节点添加到新的Fiber链表中,都会更新这个值。
当复用的节点oldIndex
小于lastPlacedIndex
时,则为移动,如果不需要移动,则会将lastPlacedIndex
更新为较大的oldIndex
,下一个节点会以新值判断,代码如下:
function placeChild(
newFiber: Fiber,
lastPlacedIndex: number,
newIndex: number,
): number {
newFiber.index = newIndex;
const current = newFiber.alternate;
if (current !== null) {
const oldIndex = current.index;
if (oldIndex < lastPlacedIndex) {
// 节点移动
newFiber.flags = Placement;
return lastPlacedIndex;
} else {
// 节点位置无变化
return oldIndex;
}
} else {
// 插入的新节点
newFiber.flags = Placement;
return lastPlacedIndex;
}
}
举个例子:
// 旧
abcd
// 新
acbd
abcd
均为key
值。
第一轮遍历后剩下的需要对比节点:
// 旧
bcd
// 新
cbd
a
节点在第一轮已经复用,并且调用过placeChild
,这时lastPlacedIndex
值为0。
进入第二轮遍历,依然是以新节点为遍历对象。
c => 在旧节点中存在,可复用,它的index在旧节点中为2,2 > lastPlacedIndex(0),不需要移动,将lastPlacedIndex赋值为2。
b => 在旧节点中存在,可复用,它的index在旧节点中为1,1 < lastPlacedIndex(2),需要移动,标记Placement。
d => 在旧节点中存在,可复用,它的index在旧节点中为3,3 > lastPlacedIndex(2),不需要移动。
由这个例子可以看出,React中将右侧不需要移动的节点作为参照,将需要移动的节点都是统一从左向右移动的。
在后续Layout阶段会将这里标记了Placement
的节点做insertBefore
操作。
总结
React中的Diff算法核心代码不算很长,但是却引入key
巧妙的将复杂度由O(n3 )变为了O(n)。
码农内卷太严重,所以不得不学习源码了。